道恩•E.霍尔姆斯现任教于美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校应用概率与统计学系，主要研究领域为贝叶斯网络、机器学习和数据挖掘等。霍尔姆斯是电气电子工程师学会高级会员、《基于知识的智能信息系统国际期刊》副主编，并与他人合编了三卷本著作《数据挖掘：基础和智能范例》（2014）。

【内容简介】

在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得非常巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。

【媒体推荐】

任何对大数据这一新概念感到困惑的读者，都应该读一读这本小册子，霍尔姆斯以一种通俗易懂的方式讨论了这个当下炙手可热的大主题。

——贾德•泰勒—萨拉查，《工程与技术杂志》